La gamme iPhone 17 d’Apple apporte des améliorations significatives des performances CPU et GPU par rapport aux modèles iPhone 16 de l’année dernière. Les nouveaux résultats Geekbench 6 soulignent comment les puces A19 et A19 Pro propulsent les appareils d’Apple encore plus loin dans les benchmarks bruts.
Performances CPU
L’iPhone 17 Pro Max mène le classement avec un score single-core de 3822 et un score multi-core de 9713. Cela le place confortablement devant l’iPhone 16 Pro, qui a obtenu 3533 et 8623 dans les mêmes tests. Même l’iPhone 17 standard, alimenté par la puce A19 de base avec 8 Go de RAM, délivre un résultat de 3643 en single-core et 9320 en multi-core. Étonnamment, cela le place devant l’iPhone 17 Air, malgré le fait que l’Air utilise l’A19 Pro.
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Ces résultats suggèrent qu’Apple a configuré l’A19 Pro différemment pour l’iPhone 17 Air plus fin, privilégiant probablement l’efficacité et la gestion thermique plutôt que les performances de pointe.
Résultats GPU : les modèles Pro se distinguent
Du côté graphique, l’iPhone 17 Pro Max affiche un impressionnant 45 585 dans le test de calcul GPU de Geekbench, un bond important par rapport aux 32 653 de l’iPhone 16 Pro. L’iPhone 17 standard montre également un saut notable avec un score de 37 584, le plaçant devant le modèle Pro de l’année dernière.
L’iPhone 17 Air, utilisant encore une puce A19 Pro modifiée, atteint 37 844, légèrement au-dessus de l’iPhone 17 de base mais bien derrière le Pro Max.
Pour les utilisateurs
Les benchmarks confirment que la génération A19 d’Apple offre des gains solides, particulièrement dans les charges de travail graphiques intensives. Une amélioration GPU de 40 % sur les modèles Pro par rapport aux appareils de l’année dernière pourrait rendre les iPhone 17 Pro et Pro Max plus viables pour le gaming et les tâches de calcul intensives. En même temps, l’iPhone 17 standard performe maintenant à un niveau qui rivalise ou surpasse les anciens appareils de niveau Pro, en faisant une option attrayante pour la plupart des utilisateurs.
Néanmoins, les scores synthétiques ne racontent qu’une partie de l’histoire. Les performances réelles dépendent de la capacité de ces puces à maintenir leurs vitesses sous la chaleur et de la façon dont les logiciels tirent parti de cette puissance supplémentaire.
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